質數誤差自取樣、Selberg 解析下限與不可約質數關聯核心

Campaign 10 從純質數 dyadic 目標出發,剝掉所有分解外殼。證明精確的質數誤差自取樣恆等式 J_θ = D_θ + 2C_θ;對角項 D_θ = O(N² log N);PODEE(κ) 與 PESC(κ)(質數誤差自取樣)對固定 0<κ≤1 指數等價。PESC 是一種內生的質數取樣差異——質數是拿自己過去的計數誤差在取樣自己;一般的獨立性語言在這裡是循環論證,因為 PESC 恰好是能量的一半減去對角項。古典純質數 Selberg 公式有一個 O(x) 的直接解析下限,跟任何固定 β<1 都相容。第一個不可約的當前質數關聯引理就是 PESC(κ)。Campaign 11 準備搜尋一個非循環的內生質數取樣機制。