首次推到完整 77 格必要性圖譜：共同深度 d=36 達成 51/77，一個統一 global pad 提案在啟用前被自己的稽核數據否決

Round 26（AMRAL-LUC-FC-R26，2026-09-20）是本研究線第一次把搜尋範圍推到完整的 77 格 necessity atlas——Round 19 necessity segmentation 標記出的全部 depth-40 base cells，每個皆滿足 U_base(q_j)<0.835。為避免不同 cells 因採用不同最大深度而污染彼此的比較基準，本輪固定共同 checkpoint budget d=36，並以 common depth wave（22→24→26→28→30→32→34→36）逐波推進，使少數困難 cells 不致佔住 queue、阻擋其餘 cells 公平前進；closure curve 呈現嚴格單調不減：Γ_B7(30)=7、Γ_B7(32)=19、Γ_B7(34)=38、Γ_B7(36)=51。checkpoint 結果：77 個 cells 中有 51 個（66.23%）在共同深度 d=36 取得 strict reference B₇ closure，其餘 26 個 residual 依 unresolved volume 分為 terminal dust（5）、thin（7）、broad（14）三類，全部仍在收縮——26 個 cell 的 contraction ratio 均 <1，最大者 ρ_max≈0.57615，沒有一個顯示 volume plateau，joint-witness necessity 證據因此尚未成立。本輪同時正式建立 production arithmetic ABI：reference floating/exact-kernel 層級的 COMPLETE 判定不能直接升格為 publication proof，所有現行 reference leaves 在完成 interval arithmetic migration 前統一標記 ARITHMETIC-PENDING。文件記錄了一次方法論上的自我糾錯：曾有提案主張以統一的 10⁻⁸ global pad 一次性處理所有 leaf 的浮點不確定性，但本輪實際稽核已完成的 complete trees 後，發現其中最小 observed leaf slack 僅約 2.8982×10⁻⁹——遠小於 10⁻⁸，意味著若真的套用這個統一 pad，會讓部分本已合法 closure 的 leaves 被靜默重新打開；這個提案因此在被實際使用前即遭否決。研究方向由 Neo.K 選題與主導；本輪執行者為 Aletheia / ChatGPT, GPT-5.6 Sol。