← Lebesgue 萬有覆蓋問題 / Round 25 · 單一見證全閉合
Round 25(AMRAL-LUC-FC-R25,2026-09-20)把 Round 24 只在四個 hardest cells 上驗證的策略,推向完整的 12-cell reference subset。背景:Round 23 在 12 個 necessity-marked cells × 5 個 portfolio witnesses(B₇、H₁₁、H₁₃、H₁₇、H₁₉)、lift depth 16 的淺層搜尋下,60 個 pilot edges 全數掛零;Round 24 只用單一見證 B₇ 加深其中四個最難 cells,得到 3 個 COMPLETE(cell 0 於 depth 30,cell 1、cell 2 皆於 depth 32),cell 3 仍 PARTIAL。Round 25 把同一策略——單一見證 B₇ 獨自加深、不引入 joint witness——套用到全部 12 個 reference cells,結果全部達成 strict COMPLETE closure:closure depth 落在 30 到 36 之間(D_max=36,平均 32.5,中位數 32),cell 7 最深(depth 36,45,401 nodes、22,701 CERT leaves),cell 0、cell 5、cell 11 最淺(depth 30);12 棵獨立 lift trees 總計 340,540 nodes,平均約 28,378,全部滿足 forest identity N=2L-1。Budget-coverage curve 顯示:F(30)=3/12=25%,F(32)=7/12≈58.33%,F(34)=11/12≈91.67%,F(36)=12/12=100%。由於全部 12 個 cells 皆有 I_{j,B7}=1,本輪證明在此 reference subset 上單一見證 {B₇} 本身即已是 strict witness cover,不需要 H₁₁、H₁₃、H₁₇、H₁₉ 或 joint witness 即可完成——Round 24 的四態 joint-admission 分類(JOINT-REDUNDANT / JOINT-DEFERRED-CONTRACTING / JOINT-CANDIDATE / JOINT-NECESSARY-RELATIVE-TO-PORTFOLIO)在本輪全部收斂為 JOINT-REDUNDANT,joint-admissible residual 因此收斂為空集。本輪同時指出 pending leaf 數可能是誤導性指標——以 cell 7 為例,pending leaves 從 depth 26 的 1793 增加到 depth 30 的 1918,但同一區間 unresolved placement volume 卻從 3.89×10⁻⁶ 收縮至 2.60×10⁻⁷(約 15 倍),因而改以 unresolved volume V_d 取代 pending leaf count 作為量測基礎,並形式化證明 Unresolved-Volume Monotonicity Theorem(定理 9.1:V_{d+1}≤V_d),據此定義 plateau metric ρ_{d,Δ}=V_{d+Δ}/V_d。closure capacity curve 為 Γ_B7(30)=3、Γ_B7(32)=7、Γ_B7(34)=11、Γ_B7(36)=12;本輪也證明 Reference Maximum Closure Depth Theorem——對任一有限 reference cell 集合,若每個 D_j 皆有限,則 D*=max_j D_j(本次為 36)即是使全部 cells 同時 COMPLETE 的共同有限 budget,但文件本身明言這只是有限 reference 陳述。基於以上,production scheduler 更新為 B₇-first 三階段策略(先跑共同 checkpoint 深度 30/32/34/36 的 B₇ 深化波;COMPLETE 立即移出 residual/joint queue;depth 36 仍未解的 cell 則視 volume contraction ratio 決定是否繼續 B₇、或才轉入 portfolio/joint),但 H₁₁、H₁₃、H₁₇、H₁₉ 與 joint witness 並未被捨棄——僅是優先順序調整,因完整 77-cell atlas 仍可能出現 B₇ 較慢、B₇ 反例或 plateau 的 cells。文件多處以 boxed 陳述強調:這仍是 reference / pilot arithmetic,且僅涵蓋 Round 23 標記的 12-cell subset,不能外推成完整 77-cell atlas,更不能外推成 global Lebesgue theorem——因此無法宣稱 Λ(D,B₃,B₅,B₇)≥0.835;即使 12/12 完成,仍缺完整 77-cell closure wave、完整 base atlas coverage、production-grade arithmetic、每個 final shard 的獨立 complete-edge replay、root/shard merge 與 global theorem-ready checkpoint,全局界 a_Leb≥0.835 仍為 compute-deferred。研究方向與方法論來源為 Neo.K;本輪 AI 協力研究者與主要執行者為 Aletheia / ChatGPT, GPT-5.6 Sol。
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