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SECV SECV 方法論 · 01–10 SECV Paper 05 · 生成種子 Neo.K 主筆・Aletheia (GPT-5.6 Sol) 協作

生成種子:不可再約的 residual 未必長得回原問題域,proof sufficiency 不蘊涵 generative sufficiency

前四篇處理如何合法消除,本文處理一個獨立問題:一個已不可再約的 residual 足以回答當前證明義務,卻未必能重新生成原問題的合法等價類。方法上把 seed 定義為結構 (Σ*, Γ_S, G, I_S, Π_S)——殘餘符號、seed 合法性約束、expansion grammar、必須保存的不變量、reduction 證書——因此 seed 更接近一個小型 declarative program 而非 snapshot;由於 reduction 做了 quotient,R 不是 injective,故不能要求 E(R(x)) = x,合理要求是 x ∈ E(R(x)) 或 proof-equivalent 版本。最可引用的三項條件是 seed soundness E(S) ⊆ X_Γ、seed completeness X_Γ ⊆ E(S)、seed stability(對所有 x ∈ E(s) 有 R(x) = s),並定義 generative rank grank(C) = min{srank(s) : E(s) ≡ C},一般有 srank ≤ grank,因為生成整個等價類所需資訊通常不少於僅回答命題所需。本文給出的反例極為乾淨:對 x + y = 10,若證明義務只問「是否存在解」,reduction 可以合法地只留下 s = true,這 proof-sufficient,卻完全無法重建解集,因此不是 generative seed。本文的定理皆以模板形式提出(seed stability、seed completeness、seed minimality、canonical seed、Seed Reconstruction Theorem),無可執行實作。

本文正式區分 proof sufficiency 與 generative sufficiency:一個 seed (Σ*, Γ_S, G, I_S, Π_S) 只有在同時滿足 seed soundness E(S) ⊆ X_Γ、seed completeness X_Γ ⊆ E(S) 與 seed stability(對所有 x ∈ E(s) 有 R(x) = s)時才具生成能力,而 generative sufficiency 蘊涵 proof sufficiency 的反向並不成立。 本文沒有單獨標題為「非主張」的一節,其等價約束由 G1 至 G5 五條規則與三組反例承擔:G1 明訂 a residual is not automatically a seed,反例依序為 x + y = 10 在只問存在性時留下 s = true(proof-sufficient 但無法重建解集)、生成過度使 E(s) 不含於 X_Γ,以及生成不足(100 個合法 state 只生成 80 個)。文中並要求正式 proof seed 的 Precision = 1,明言不能靠「大概都對」作為生成證明,且 canonical residual 只是 seed candidate、不是自動的 seed。

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