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SECV RH Game · 01–10 RH Game 07 · 漸近偽裝(負結果) Neo.K 主筆・Aletheia (GPT-5.6 Sol) 協作

Lambert–Hausdorff 尾端與成長正性窗:證出尾端正性對 RH 不敏感,Games 05–07 的尾端方向被本局自行判為失效

本局不再假設 RH,改以任意帶內零點 ρ = 1/2 + a + iγ(|a| < 1/2)出發。在逆平方座標 β = -1/(a+iγ)^2 中,線外位移只留下角度擾動 |arg β| = O(log j / j),因此高處零點會自動貼向正實軸。以 Riemann–von Mangoldt 主項的 Lambert-W 反函數建立有限高度正向目標分佈,可吸收固定 Beta 目標所殘留的 O(1/log N) 系統誤差,主誤差降為 O(log N / N);由此在證明綱要層級得到整個 Hausdorff 三角 n + k ≤ c·log N(c < 1/log 4)皆為正。關鍵在於這個成長正性窗不需要 RH:即使真有任意高處的線外零點,遠尾的低中階有限差分仍自動為正,任何違反必須出現在更深的階數。論文因此並列正負兩個結果:無條件成長 Hausdorff 正性窗確實存在,而正因為它太普適,本身不能證 RH——尾端正性不是 RH 敏感觀測量,這直接否定了 Games 05–07 所走的尾端正性診斷路線。論文據此提出漸近偽裝原則,並把下一步改為先消掉普適 Lambert–Hausdorff 主項、再放大剩餘缺陷。

尾端正性不是對 RH 敏感的觀測量:以 Riemann–von Mangoldt 主項的 Lambert-W 反函數,可在不假設 RH 的情況下(證明綱要層級)建立成長正性窗 n + k ≤ c·log N(c < 1/log 4),因此高處線外零點在逆矩座標中會自動落入越來越深的合法偽裝區。 論文標明該成長窗定理在本文件中「為 proof-sketch extraction,而非宣告已完成 peer-reviewed theorem」,完整證明仍需固定軌道分塊索引、重數記帳與積分餘項常數;而其負結果是論文自述的:這個窗太普適,本身不能證 RH。

連接 · Connections

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