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CSM_RH · Paper 24 v0.1 2026-09-06

類質數 Spike-Drift 反模型與四階矩 H-指數放大

Campaign 23 要求找到質數特有的資訊,阻止光滑低頻漂移與龐大的微觀跳躍能量共存。本文構造一個更精細的顯式反模型:一個稀疏非負的 spike 序列,同時具備質數典型的支撐密度、spike 高度、下界與正確的跳躍能量等「一點性」特徵,卻仍可攜帶持久的光滑冪次漂移並在多項式尺度上鎖定——證明僅靠這些一點性算術約束仍然不足。作為正面結果,本文提出新的 C4HEG(中心化四階矩 H-指數缺口)候選:只要求中心化四階矩相對平凡界有任意固定的 H-指數改善 η>0,其假設完全不含 X 冪次;透過 Hölder 不等式與既有橋接,任何固定 η>0 都能生成固定冪次、進而給出固定寬度的零點自由帶。論文指出古典 raw sieve 矩方法目前只能給出平凡量級,尚未提供任何正的 η。Campaign 24 準備正式攻擊這個中心化四階矩。

一點性的質數特徵仍不足以排除光滑漂移反模型,但新提出的 C4HEG 只需中心化四階矩相對平凡界有任意固定的 H-指數改善 η>0,即可透過 Hölder 與既有橋接生成固定冪次——這是一個假設中完全不含 X 冪次的新質數側產生器 沒有宣稱證明或否證 RH,沒有宣稱任何實際 GLM 供應商執行——本文自陳古典 raw sieve 四階矩方法目前只能給出平凡量級,尚未證明任何正的 η,此一現有方法精度上限被明確列為現行方法稽核,不是普遍不可能性定理。

連接 · Connections

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檔案 · Files

隨包附的 ledger、state-delta 與溯源檔案,原樣列出。