B7 深尾端化為兩瓣相位鎖定圖譜，反例導引割平面迴圈下規則七邊形仍穩健勝出：有限尾端樂觀定理證明尾端擬合必然導致過度樂觀

Round 21（AMRAL-LUC-FC-R21，2026-09-19）處理 Round 20 遺留的問題：B₇ 沿 near-minimum 分支的 deep lift 仍留下極小 unresolved tail，本輪第一次把這些 unresolved leaves 轉成結構化 adversarial geometry，反向用於 witness synthesis。B₇ lift depth 22/24/26 的 pending volume 分別為 1046/2²²≈2.494×10⁻⁴、1397/2²⁴≈8.327×10⁻⁵、2143/2²⁶≈3.193×10⁻⁵；以 δ_lock=wrap(arg t₇−7φ₇) 量測，|δ_lock| 中位數隨 depth 22→24→26 由 0.1886 收斂至 0.1372、0.1081（95% 分位由 0.4785 收斂至 0.2446），顯示 arg t₇≈7φ₇ 隨尾端加深而更明顯；depth 26 的 2143 個 tail boxes 幾乎全落入兩個 circular concentration 約 0.98–0.99 的窄 placement lobes（Lobe A 約 1000 boxes、7φ≈2.5255；Lobe B 約 1143 boxes、7φ≈5.8819），且固定 φ₇ 的 full area-minimizing ridge 落在相同兩個 orientation channels，支持「deep certificate tail ≈ thickened near-minimizing placement ridge」。本輪並區分此與 Round 20 B₂₃ 反例屬不同 failure geometry：B₇ deep tail 的 |t₇|~0.012 屬 finite-translation phase-locked channel，B₂₃ 的 |t₂₃|≈3.19×10⁻⁴ 則接近直接重合既有 disk 的 near-disk hiding channel。本輪把 witness 設計正式寫成 shape-player vs placement-adversary 的 minimax V*=max_K min_p F(K,p)，並用 cutting-plane 協定（K_m∈argmax_K min_(p∈P_m) F(K,p)，再以 fresh oracle p_(m+1)∈argmin_p F(K_m,p) 擴充 adversarial set P_m）反覆逼近，證明 Finite-Tail Optimism Theorem：v_(m+1)≤v_m，形式化解釋「只對已知 tail 擬合而不過 fresh oracle」必然過度樂觀——實測中 tail-targeted 訓練分數可高達 0.8377708，但 fresh oracle 立即找到 0.8369560 的新低谷，經 3 輪 cutting-plane（0.8370455→0.8371292→0.8371286）後收斂回貼近 regular B₇ baseline 的 0.83712806。本輪同時證明 legal 7-fold preserving 變形族 h_(λ,a,ψ)=(1−λ)h_(B₇)+λ/2+a cos(7θ+ψ) 的充分合法條件 |a|≤λ/96；在 B₇ baseline 對照下，smooth 7-fold 族（a=0.0103，已接近凸性邊界）fresh 搜尋最低僅 0.8369528，30 個隨機 nearby irregular Reuleaux7 候選中最佳 robust 值約 0.83697744，初步 k=3 symmetry-breaking pilot 最佳約 0.83628622——三者均未超越 regular B₇。狀態帳本判定 B₇ lift-tail atlas 與 counterexample-guided synthesis loop 均為 CLOSED，NEW SUPERIOR WITNESS 為 NOT FOUND；下一輪（Round 22）將開放 k=3,5,7,9,11 的 multi-tail symmetry-breaking Fourier modes，並以 certificate cost 懲罰項 J(K)=V(K)−λ_cert·Cost_lift(K) 同時衡量 forcing 與證明代價。全局界 a_Leb≥0.8350 仍為 STILL COMPUTE-DEFERRED，本輪未改變此狀態。研究方向與方法論來源為 Neo.K；本輪 AI 協力研究者與主要執行者為 Aletheia / ChatGPT, GPT-5.6 Sol。