全域母根首度完整試跑：原始 HARD 遠大於真正近極小前沿，B7 提升暫緩，改採基底優先策略

Round 16（AMRAL-LUC-FC-R16，2026-09-19）是本研究線首次把 pilot root 換成完整五維 D+B₃+B₅：phase master target T_M=0.8365，實際待 profile 的下一 theorem target 仍為 T=0.8350；本輪只跑 finite depth，不宣稱 complete certificate，目的不是取得新下界，而是回答 prune 結構、split scheduler、master root 額外 domain 成本、raw HARD 中真近極小比例、以及 B7 啟動時機五個問題。Split scheduler A/B 測試比較 Mishra/official 一階權重排程與 Round 09 exact-τ 一步排程：depth 16 時 official 少約 18.48% nodes（23,455 對 28,771）、少約 21.71% HARD leaves（4,112 對 5,252），證明 one-step τ optimal 不等於 global tree-cost optimal——這不是 Round 09 定理的錯誤（Round 09 只證了單一 coordinate bisection 的 one-step optimal），而記為 R09-STRENGTHENING-EMPIRICAL-001，production 暫保留 official 排程為 baseline。同 depth 16、official 排程下比較 immediate root T=0.835（N=24,691, CORE=8,004, HARD=4,342）與 phase master root T_M=0.8365（N=23,455, CORE=7,616, HARD=4,112）：master root 幾何體積較大，此次 finite-depth pilot 卻略少 nodes，說明 domain volume overhead 不能線性換算為 certificate cost。完整 T_M=0.8365 root、official split 跑到 depth 18：N=45,651（APR=0, REP=0, CORE=12,378, HARD=10,448）；10,448 個 HARD cells 的 cell-center inner hull 最小值為 0.8356828349502634 > 0.835，且 #{A⁻_center<0.835}=0——即 raw HARD 不等於已觀察到低於門檻的組態，而是 common-core/box uncertainty 仍太鬆。以 center area 距 target 的距離作 near-frontier 壓縮 proxy：10,448 raw HARD 中僅 8 個落在 target+0.002 內；HARD center-area quantiles（Q0.50≈0.884, Q0.99≈0.914）顯示絕大多數 HARD 種子其實遠高於 0.835，是 certification-resolution 問題而非 obvious-minimizer 問題；但同時 HARD lower-bound quantiles 顯示異質性——Q0.50≈0.822、Q0.99≈0.835、max=0.834989575，已有種子的 core bound 距 target 僅剩約 10⁻⁵，另一批卻仍因 erosion loss 差到約 10⁻²。margin-to-resolution profiler（沿用 Round 09 的 τ*(m,T) 公式）估計約 90% HARD cells 不超過 3 個 full refinement cycles，真正 tail 僅 142 個 ≥5-cycle、8 個 ≥7-cycle、2 個 ≥8-cycle 種子。對兩個最接近 target 的 base cells（A⁻_center≈0.83568283495，core lower 僅 0.79907297849，erosion/box loss 約 3.66×10⁻²）各自啟動完整 phase-master B7 root 跑到 depth 12：兩者結果完全相同——2,403 nodes、568 closed leaves、634 unresolved leaves，結論 B7-ACTIVATE-NOW: NO（此 base resolution），因為 B7 tree 正在替過度侵蝕的 B₃/B₅ base core 付成本，先 refine base 更合理。本輪因此訂出 Base-First / Lift-Later 生產策略（Phase A 基底細化 → Phase B near-frontier 重剖 → Phase C witness lifting），並保留 T_M=0.8365 為 B7-phase master domain（但明記 MASTER-ROOT-PERFORMANCE-NOT-A-THEOREM）。本輪未取得任何新的 rigorous lower bound，全域界 a_Leb≥0.8350 仍為 OPEN / COMPUTE-DEFERRED。研究方向與方法論來源為 Neo.K；本輪 AI 協力研究者與主要執行者為 Aletheia / ChatGPT, GPT-5.6 Sol。