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固定網格掃描 122 個平移 B-spline 腔室,選出第一名候選(h=3/20, d=9/40, N=13)後,第一次嚴格重建因舊阿基米德尾界太寬只得到 INCONCLUSIVE — 本輪改用保留 F₂/F₄/F₆ 導數符號的尾界,把證書解析度提升 63 倍,成功證出十三維廣義正裕度 10⁻⁵。
跟其他封包的關係,盡量用它自己文件裡的話,不是我的解讀。
「AI 已能從一批有限腔室中尋找最難的候選,發現原有驗證器解析度不足,修正尾界,再留下可獨立重播的有理證書。」— 摘自本包 01 文件第 12 節,本輪真正的結論不是「更接近證明 RH」。
來自包內 RH-W-08_subgaps_v0.1.csv,狀態與依賴都是包自己記的,不是我事後加的判斷。
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python search_chambers.py
python refine_selected_chamber.py
python verify_refined_certificate.py
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122 腔室的完整排序(chamber_search_results.json,約 25 KB)、完整十三維區間證書與舊尾界失敗記錄沒有逐一列出,都在完整 zip 裡。
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sha256 61d3d0ab29187f872f7dfe1550931d96f6178d49f0e8afff001fdb96d2123111