演算法軌跡切割與因果瓶頸:任何精確求解器都必須暴露可分辨瓶頸嗎?

第二輪的殘餘可分辨性只在「讀過就不回頭」的模型裡有效,本輪把切割權還給演算法自己,直接觀察其真實運行軌跡 C₀→C₁→⋯→C_T。等號隊立刻重拳反擊:一般圖靈機能重新讀取輸入,即使兩個輸入在某時刻配置相同,未來仍可能因唯讀輸入不同而分道揚鑣;而且輸入長度只有 n,判定輸出只有 1 位元,不存在「候選指數大→必須傳遞指數位元」的簡單資訊守恆式。這是本輪最重要的反轉:真正的困難不是「需要多少資訊」,而是「這些資訊必須經過何種結構轉換才能得到正確答案」。不等號隊因此提出因果重建複雜度(CRC)作為新的研究物件,同時明確承認:若直接把 CRC 定義成最小求解時間,就會循環回原問題本身。