RMRM-01:數學家逆向研究矩陣作為研究 Router

Reverse-engineered Mathematician Research Matrix as a Research Router

RMRM 的目標不是模仿數學家人格,而是把卓越數學研究方法拆成可組合、可路由、可驗證的 research operators: 目前框架含 11 個 cognitive primitives、38 個 operators、28 個 dynamics,加上 10 個 phase-aware 數學家 fingerprint 模式——Tao(Obstruction)、Grothendieck(Relational Structure)、Ramanujan(Result Seed)、 Erdős(Problem/Obligation)、Thurston(Manipulable Understanding)、Mirzakhani(Global Law/Research Hub)、 Gowers(Diagnostic Research State)、Bourgain(Quantitative Interface)、Perelman(Closure-Bearing Structure)、 Noether(Structural Carrier/Theorem Architecture)。核心論點:真正的 composite mathematician 不是靜態疊加 「Tao+Noether+Perelman」,而是研究狀態相依的動態路由(Problem State → 對應方法論 → 新狀態 → 再路由), 並提出研究動作價值函數 J(a|S_t) = α·G_closure + β·Δ_frontier + γ·G_transfer − λ·ΔV − μ·C_correlation 作為每一步「該用哪個數學家模式」的選擇律 a*_t = argmax_a J(a|S_t)。