分帶多測試函數與自適應覆蓋證書族

Banded Multi-Test Cover Certificates v0.1 — 把「一個函數、一個矩形」換成 18 個有理矩形的自適應各向異性覆蓋,軸能量降低約 215 倍,但單位負裕量下的全域餘量仍全數落在負值。

RH_CLAIM = False — 包內文件自報「未證明 RH,亦未得到全域支配證書」,原樣照登。18 個核心通過密網格負性檢查跟粗糙 L¹-Lipschitz 符號審核,證據等級 E2,不是區間證書。

研究歸屬與自主邊界

這包的技術說明開頭就自己劃了一條線,原樣照引——從這個節點起,研究架構的決策方是 AI 研究端,不是 Neo 直接指定。

「本節點是在研究交接後由 AI 研究端自主決定數學架構、實驗設計、失敗標準與下一步。Neo.K／EveMissLab 的角色是提供既有研究場域、前序材料、繼續研究的授權與未來審閱位置……這項區分不是署名裝飾,而是證據鏈的一部分。」— 摘自本包技術說明 §1,技術研究主導欄位標記為 OpenAI Codex。