軸抑制與全窗洩漏感知最佳化器

Axis-Suppressed Global-Window Optimizer v0.1 — 加入有限臨界線消去條件後,算術正方向維度從 12 快速塌縮到 0;目標矩形負性保住了,但全控制窗非正化沒有找到可行解。

RH_CLAIM = False — 包內 selected_candidate_summary.json 自報 status="target-negative and arithmetic-positive, but finite control-window nonpositivity failed",原樣照登。有限維浮點診斷原型,不是區間證書,不是 RH 證明。

連接 · Connections

本包摘要一開始就講明它是在回應上一包留下的問題,原樣照引。

「前一輪已經量化:現有局部負證書的負裕量,遠小於臨界線零點產生的正質量。本輪因此不再只最大化單一目標矩形的負性,而建立同時具有有限臨界線取樣消去、算術二次值下界、目標矩形負性、有限偏軸控制窗交換限制的聯合最佳化原型。」— 摘自本包技術說明摘要。

上一包 · v0.1零點側洩漏預算

整合節點 · v1.0等變算術障礙整合總論

對應理論序列③ · 等變算術分離 §12

技術說明

主文件 — 為何控制窗不能貼住臨界線的恆等定理論證、paired-bump 基底改造、算術正方向塌縮掃描、目標矩形與全窗交換法、選定 q=12 候選、幾何解讀與下一步建議。

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結果數據

算術正方向維度隨消去數 q 的塌縮表,來自包內 RESULTS.md。

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信任邊界

來自包內 TRUST_BOUNDARY.md。

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圖表 · Figures

包內 outputs/ 五張圖選三張,原樣照登,無後製。

Arithmetic-positive dimension under axis constraints — 算術正特徵方向數量隨消去的臨界線取樣數 q 增加而線性下降至零 — 算術正方向塌縮:q 從 0 增到 15,正特徵方向從 12 降到 0。

Target negativity versus residual axis leakage — 目標負裕量(藍)跟殘留軸上質量(橘)對數座標對比，兩者差距在所有 q 下都維持數個數量級 — 目標負裕量(藍)對比殘留軸上質量(橘):差距在所有 q 下都維持好幾個數量級。

Selected q=12 paired-bump test function — 選定候選的測試函數 psi(t) 圖形，由 24 個實偶配對凸起基底構成 — 選定 q=12 候選的測試函數 ψ(t):24 個實偶 paired-bump 基底組成。

檔案 · Files

完整控制窗/目標矩形密網格數據(selected_control_grid.csv 593 KB、selected_target_grid.csv 731 KB)沒有逐一列出,都在完整 zip 裡。

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下載完整封包 (766.3 KB)

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