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補上原「P/NP 動態速率」系列缺失的中間層:智慧體「看懂」之後,理解究竟如何成為一個可重複運行的東西?本文把這條路徑拆成六階段——認知發現、形式化規格、數學構造、基底編碼與實現、狀態轉移與執行、驗證與穩定化——並把原本的三階段時間模型(搜索/執行/驗證)擴充為六項時間。核心提醒:「認知坍縮」不會自動等於演算法完成;任何聲稱「搜索被消除」的論證,都必須交代被消除的成本究竟消失、被攤銷,還是轉移到了表示、構造、精度、記憶或基底之中。這篇論文的作用是補橋,不是提前跨河——它不主張已解決 P/NP,而是為後續 24 輪對偶預演提供共同的資源記帳語言。
跟其他文件的關係,盡量用它自己文件裡的話,不是我的解讀。
「當一個問題看似由指數搜索轉為直接求值時,不應立即宣稱複雜度已消失;應先追問它被轉化為了什麼、被保存在哪裡、由何種基底承載,以及所有成本是否都已被完整計量。」— 摘自本文第十二節「結論」。
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