閉包不變量、投影、注意力視圖與靜態／動態編譯

處理閉包空間物件被壓縮/摘要/渲染成視覺化、AI 注意力窗口、資料庫或人類可讀介面時會發生什麼。區分 Native Closure State(完整型別圖+範圍+假設+證書+債務+版本+出處+登錄簿)與 Projected Closure View,明確允許有損投影,前提是所有可能影響閉包結論的損失都必須型別化、記帳,轉成「投影債務」。定義 13 個成員的閉包關鍵不變量家族,要求投影-閉包交換律成立後,投影視圖上的圖關係才能被當成原生閉包結論。比較動態增量投影與靜態批次投影,主張「先原生推理/閉合,再投影」是較安全的預設。另形式化注意力投影——只要未載入的前沿/割集/阻斷/債務被外部化且有可追溯的邊界合約,AI 或研究者可安全地只處理部分子圖。